🧠 LLM & AI Agent'lar

LLM ve AI agent kavramlarını anla: nasıl eğitilirler ve bir testçi OpenAI API ile nasıl basit bir test agent'ı yazar — uygulamalı laboratuvarlarla.

Yapay zekayı test işinde KULLANMAYI /claude-ai sayfasında öğrendin — bu sayfa kaputu açıyor. Bir LLM gerçekte ne yapıyor, nasıl eğitiliyor, onu agent'a dönüştüren ne, ve bir tester OpenAI API ile tek başına agent kurabilir hatta eğitebilir mi? Buradaki her şey uygulamalı ve simülasyon destekli: daha bir modeli çağırmadan önce, token'ları bir model gibi kendin tahmin edeceksin.

Bu sayfada neler öğreneceksin

  • 🎯 Giriş: AI, ML ve LLM Haritası — AI, ML, Deep Learning ve LLM birbiriyle yarışan dört ayrı şey değildir — aynı haritanın dört yakınlaştırma seviyesidir, ve yakınlaştırma ekseni nettir: her seviye, yazılımın davranışını NASIL kazandığıyla tanımlanır. Kural tabanlı yazılıma ne yapacağı satır sa
  • 🧱 LLM Nedir: Token ve Tahmin Motoru — LLM, telefon klavyendeki sıradaki-kelime önerisinin gezegen ölçeğine büyümüş halidir — ve mekanizma kabaca değil, birebir örtüşür: klavyen "genelde hangi kelime gelir"i SENİN yazım geçmişinden öğrendi; LLM "genelde hangi token gelir"i insan
  • ⚖️ Deterministik vs Stokastik Test — Deterministik bir test bir otomat makinesidir; stokastik bir test ise bir iş görüşmesidir — ve mekanizma gevşek değil, birebir örtüşür. Otomatta B4'e basarsın, HER seferinde aynı çikolata düşer; bozuk otomat tam da bunu YAPMAYANdır. Bir adaya aynı soruyu Pazar
  • 🎓 LLM Nasıl Eğitilir: Pretraining — Bir modeli pretraining'den geçirmek, milyonlarca fotoğrafı incelerken hiçbirinde açıkça "bu kompozisyon iyi, bu kötü" diye söylenmeyen bir fotoğrafçılık öğrencisine benzer — mekanizma birebirdir: öğrenciye tek bir tekrarlayan alıştırma verilir, "
  • 🎯 Fine-tuning & RLHF — Pretraining'den yeni çıkmış bir base model, şirketin kütüphanesindeki her kitabı okumuş ama bir müşteriye İYİ bir cevabın gerçekte neye benzediği hiç gösterilmemiş, parlak yeni bir işe alınana benzer — mekanizma birebirdir: pretraining sadece "olası sırad
  • 🧠 Context Window & Halüsinasyonun Kökeni — Context window, bir toplantı bittiği an silinen bir yazı tahtasına benzer — mekanizma birebirdir: modelin senin spesifik konuşman hakkında "bildiği" her şey SADECE o pencerenin içindeki metinde yaşar, ve konuşma bittiği (veya token limitini aşıp kayd
  • 📉 Çok Turlu Konuşma ve Drift Testi — Bir chatbot'u uzun bir konuşma boyunca test etmek, tek bir transkript satırını notlamak değil, tam bir müşteri hizmetleri çağrı kaydını incelemektir — ve mekanizma gevşek değil, birebir örtüşür: 45 dakikalık bir çağrıyı dinleyen bir QA denetçisi sadece "i
  • 🤖 Agent Nedir: LLM + Araçlar + Döngü — Chatbot, araçlarla dolu bir odada cam duvarın arkasında oturan parlak bir danışmandır; agent ise camdan geçip araçları GERÇEKTEN kullanması için elle anahtar verilmiş AYNI danışmandır — mekanizma birebirdir: danışmanın uzmanlığı (LLM) ikisi arasında değişmez,